牛津大学迈克尔·伍尔德里奇：我们终将看到一个完全由AI构建的世界

AI大模型无疑是今天最据讨论价值的话题，AI的发展也和每一家企业的生存和发展息息相关。迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）是人工智能领域的杰出专家，现任牛津大学计算机科学系教授和系主任，曾担任2015年-2017年国际人工智能联合会议（IJCAI）主席（该会议是人工智能界顶级会议之一），2020年获颁英国计算机领域至高荣誉——洛芙莱斯奖章，被誉为英国计算机领域具有重要影响力的三位学者之一。他在多智能体系统及其应用方面的研究享有盛誉，对AI的理论基础和实际应用做出了重要贡献。伍尔德里奇教授的著作和论文广泛传播，影响了全球众多研究人员和学生。他不仅在学术界取得了显著成就，还积极参与公共政策和技术伦理讨论，推动人工智能技术的负责任发展。

伍尔德里奇认为，尽管AI在某些领域表现出超越人类的能力，如AlphaGo打败人类围棋冠军和ChatGPT在语言处理上的卓越表现，但我们离实现真正的人工智能（AGI）还有很长的路要走。他指出，当前的AI系统，如ChatGPT，尽管功能强大，但仍面临许多挑战和局限，特别是在理解和感知现实世界方面。伍尔德里奇在他的著作《人工智能全传》中描述了AGI，即具有普遍人类智能水平的AI，未来，人工智能将为人类的生活和工作带来许多改变。

自动化和效率提升：AI系统之间的协作可以大幅提高效率，减少人为干预的需求。例如，自动化的行政任务、智能城市管理、物流和供应链优化等。

新的工作模式：人类可能会更多地依赖AI助手来处理日常工作和复杂任务，从而将精力集中在更具创造性和战略性的工作上。

伍尔德里奇在接受采访时曾预言：我们终将看到一个完全由AI构建的世界，从无人驾驶汽车，到人脸识别摄像头，从AI绘画、AI数字人，到AI写代码、写论文，用不了多久，只要是涉及技术的领域，不论是教育、科学、工业、医疗还是艺术，每个行业都会看到人工智能的身影。

综合迈克尔·伍尔德里奇的书籍、采访，我总结了几条对企业发展有参考意义的观点，希望对大家有所帮助。

1、伍尔德里奇指出，要从头开始创立一家类似OpenAI的公司非常困难，需要庞大的计算资源、海量数据和高精尖的AI研发人才。

2、伍尔德里奇认为，围绕通用大模型的AI生态正在形成，在多模态人工智能领域，结合图像识别、生成和大语言模型的应用将会进一步拓展AI的能力，尽管商业化可能还需要时间。

3、伍尔德里奇认为神经网络面临数据、算力和科学进步的三大挑战。他强调数据的不足、算力的高成本和能源消耗问题，以及需要基础科学的进步来推动神经网络的发展。

4、伍尔德里奇指出，AI系统的高效能耗比是一个挑战。人脑在思考时的功率只有20W，而AI系统需要大量算力和数据资源来构建。当前无论从软件还是硬件角度，都需要进一步研究如何使神经网络在学习方面像人脑一样高效。近日，美国科技公司英伟达跃升美股市值最高公司也证明AI的产业化将带动一批线管企业迎来迅猛增长。

5、AI将在物联网和自动驾驶等领域发挥更大作用。例如，自动驾驶汽车之间的协调和物联网设备的互联互通，将显著改善人类的生活质量。我国企业在这个方向的应用上已经迈出关键一步，2024年5月15日，百度Apollo在武汉百度萝卜快跑汽车机器人智行谷举办Apollo Day 2024，全方位展示百度十年深耕自动驾驶的重大进展，基于大模型带来技术阶跃、面向乘客安全全新定义的无人车和全球最大的无人车自动运营网络，百度已经做到自动驾驶比人类驾驶更安全。

6、伍尔德里奇认为，历史上对新技术的担忧通常被证明是多余的。AI只是辅助人类决策的工具，不会取代人类的进化和智慧。

很多年前，小米CEO雷军曾在公开场合说过一句话“站在台风口，猪都能飞上天”。事实上，无数成功案例也正式抓住机遇是企业发展，尤其是爆发式增长的关键力量，如今，AI这个风口已经挤满了借势欲飞的企业。

约翰·罗斯曼《像亚马逊一样思考》读后感：强化数字时代的领导力