斯坦福回应抄袭清华系大模型 我国大模型研发总体处于跟跑状态
据第一财经6月4日消息,近日,斯坦福大学AI团队主导的 Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事,在网络上引发热议。在最新的进展中,斯坦福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma(森德哈斯·沙玛)和 Aksh Garg(阿克沙·加格)在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉,并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。
Llama3-V
Llama3-V是由斯坦福AI团队主导的开源视觉大语言模型,2024年5月正式亮相。媒体宣传它在性能上超越了LLaVA 10-20%,且训练成本控制在500美元以下,并能够与顶尖模型如GPT-4V、Gemini Ultra和Claude3相媲美。
面壁智能
面壁智能是一家专注于人工智能大模型技术创新与应用落地的企业,以“智周万物”为愿景,成立于2022年8月,致力于创造安全、普惠的通用人工智能,并将AI技术推广到广大企业中。
关键发展历程
2022年8月:面壁智能成立。
2023年4月:完成由知乎领投的数千万元天使轮融资,智谱AI参与跟投。
2023年11月4日:面壁智能推出多模态大模型应用「面壁露卡Luca」,正式面向公众开放服务。
2024年2月:面壁智能发布开源端侧模型MiniCPM,作为其“大模型+Agent(智能体)”双引擎战略的关键一步。
2024年4月:面壁智能完成新一轮数亿元融资,由春华创投、华为哈勃领投,北京市人工智能产业投资基金等跟投,知乎作为战略股东持续支持。本轮融资将用于人才引入、大模型底层算力与数据基础构建、大模型落地三个方向,光源资本担任独家财务顾问。
面壁智能CEO回应斯坦福某AI团队抄袭
6月4日,面壁智能向《中国经营报》等媒体记者发布了官方回应。面壁智能CEO李大海表示:“技术创新不易,每一项工作都是团队夜以继日的奋斗结果,也是以有限算力对全世界技术进步与创新发展作出的真诚奉献。我们希望团队的好工作被更多人关注与认可,但不是以这种方式。”与此同时,李大海公开呼吁,“共建开放、合作、有信任的社区环境。加油合作,让世界因 AGI (通用人工智能)的到来变得更好!”面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远也对事件做出了回应:“从横向来看,我们显然仍与国际顶尖工作如Sora和GPT-4o有显著差距;同时,从纵向来看,我们已经从十几年的nobody,快速成长为人工智能科技创新的关键推动者。面向即将到来的AGI时代,我们应该更加自信积极地投身其中。”
我国大模型研发总体处于跟跑状态
凯文·凯利在《5000天后的世界》中预言,AI将在未来50年成为比自动化和产业革命影响更为深远的趋势,如今大模型似乎就是那根杠杆。自ChatGPT问世以来,"工业革命级的生产力工具"、"有史以来最大的平台革命"等说法,已将大模型“封神”。尽管我国的大模型研发起步较晚,但近年来在这一领域取得了显著的进展和成就。以下是几个关键点:
技术积累和创新:
中国的大模型研发得益于在自然语言处理、计算机视觉和其他人工智能领域的长期积累。国内许多企业和研究机构在算法优化、算力提升和数据处理等方面进行了大量投入和创新。
企业投入和生态建设:
国内科技巨头如百度、阿里巴巴、腾讯等在大模型研发方面投入了巨大的资源。这些企业不仅开发了自己的大模型,还建立了相应的生态系统,推动了大模型在各个行业的应用。
政府支持和政策引导:
中国政府高度重视人工智能的发展,并出台了一系列支持政策,包括资金支持、人才引进和产业合作等。这为大模型的研发提供了良好的政策环境。
丰富的数据资源:
中国拥有庞大且多样的数据资源,这是大模型训练的重要基础。丰富的数据资源有助于提高模型的训练效果和应用水平。
广泛的应用场景:
中国市场对大模型的应用需求旺盛,涵盖了金融、医疗、教育、制造等多个领域。这为大模型的实际应用提供了广阔的空间和丰富的实践机会。
不过,我国的大模型研发仍面临一些挑战,总体处于跟跑状态:
核心技术突破:
在一些核心技术上,中国仍需进一步突破,如模型架构的创新、高效的训练方法、模型的可靠性和安全性等。
人才培养和储备:
大模型研发需要大量的高端人才,中国需要在人工智能教育和人才培养方面加大投入,确保有足够的技术人才支持大模型的发展。
面对AI领域的差距,上海人工智能研究院副总工程师沈灏等业内人士提到,要正视与美国顶尖AI科研及工程成果的差距,同时基于国内市场的特征与优势走出差异化的道路。国务院研究室信息研究司原司长刘应杰在主题演讲中表示,ChatGPT的爆火标志着人工智能发展的新突破,带来经济和社会生活各方面前所未有的新变化。我国在人工智能专利申请总量和论文总量上已超越美国,但在大模型研发上仍处于跟跑状态。中国科学院自动化研究所权威学者王飞跃就说,促进原始创新,确保自主可控,是大模型时代我国人工智能发展的当务之急。
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